package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.RedisData;
import com.hmdp.entity.Shop;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

@Component
public class RedisUtil {
    /*这个工具类是可以解决redis缓存的各种情况，包括缓存穿透，缓存击穿
     * 已经对存入缓存等多种操作
     * */
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(15);

    public RedisUtil(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    //将java中的对象数据缓存到redis中充当缓存
    public void setToRedis(String key, Object object, Long time, TimeUnit timeUnit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(object), time, timeUnit);
    }

    //将java中的对象数据缓存到redis中充当缓存，并且有逻辑过期时间
    public void setToRedisWithLogic(String key, Object object, Long time, TimeUnit timeUnit) {
        //先将传来的java对象封装成RedisData
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(object);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(timeUnit.toSeconds(time)));
        //将redisData转换为Json字符串
        String shop = JSONUtil.toJsonStr(redisData);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, shop);
    }

    //解决缓存穿透问题----->缓存空对象方案 queryWithPassThrough

    public <R, ID> R queryWithPassThrough
            (String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Long time, TimeUnit timeUnit, Function<ID, R> dbFallback) {
        //因为是工具类，要求的就是复用性要高，所以我们的返回值对象需要调用者来告诉我们，所以可以使用泛型了实现
        /*因为调用者要的返回值不同，然后用来查数据库的id也可能不是Long类型的，所以我们对id的数据类型也要使用的泛型,
         * 同时，因为未命中缓存时，要求查询数据库，那么调用那个pojo的service？----->
         * */
        //todo:将id和keyPrefix拼接成完整的key
        String key = keyPrefix + String.valueOf(id);
        //todo:通过key去查询redis看一下是否有此缓存
        String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        if (StrUtil.isNotBlank(result)) {
            //缓存命中，将json字符串转换，并返回结果
            return JSONUtil.toBean(result, type);
        }
        if (result != null) {
            return null;
        }
        //缓存未命中，查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        if (r != null) {
            //数据库中存有数据,直接返回
            //fixme:既然查到了，也可以将缓存写回redis中去
            this.setToRedis(key,r,time,timeUnit);
            return r;
        }
        //数据库中没有数据，解决缓存穿透，写回一个空对象到缓存中
        this.setToRedis(key, r, time, timeUnit);
        return r;
    }

    //解决缓存击穿问题----->添加互斥锁方案 qureyWithMutex
    public <R, ID> R qureyWithMutex
    (String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Long time, TimeUnit timeUnit, Function<ID, R> dbFallback) {
        String key = keyPrefix + String.valueOf(id);
        String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isNotBlank(result)) {
            //命中了直接转换后返回
            R r = JSONUtil.toBean(result, type);
            return r;
        }
        //fixme:获取互斥锁，获取成功了，这个成功获取锁的线程就进行缓存重建，获取不成功的线程就进行等待重试
        String lockKey = type.getName() + "_lock" + String.valueOf(id);
        R apply = null;
        try {
            if (getLock(lockKey) == false) {
                //获取互斥锁失败，进行等待重试
                Thread.sleep(50);
                queryWithPassThrough(keyPrefix, id, type, time, timeUnit, dbFallback);
            }
            //获取互斥锁成功，开始缓存重建
            apply = dbFallback.apply(id);
            if (apply == null) {
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", time, timeUnit);
                return null;
            }
        /*String jsonStr = JSONUtil.toJsonStr(apply);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,jsonStr);*/
            this.setToRedis(key, apply, time, timeUnit);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            unLock(lockKey);
        }
        return apply;
    }

    //解决缓存击穿问题----->使用逻辑过期方案 queryWithLogicalExpire
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire
    (String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Long time, TimeUnit timeUnit, Function<ID, R> dbFallback) {
        String key = keyPrefix + String.valueOf(id);
        String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //redis中未命中
        if (StrUtil.isBlank(result)) {
            return null;
        }
        //redis中命中了，转换看一下是否逻辑过期
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(result, RedisData.class);
        //fixme:重中之中，因为在redisdata中我们的data属性设置的是object，jsonuntil在把json字符串序列化成我们指定的对象时，object会变成
        //fixme:JsonObject类型，我们要把这个JsonObject转换为我们想要的数据类型
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);


        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //如果逻辑时间是在当前时间之后，那么表示没过期，直接返回即可
            return r;
        }
        //逻辑时间在当前时间之后，那么表示已经过期了，需要获取互斥锁，然后重新开新线程，进行缓存重建。
        String lockKey = type.getName() + "_lock" + String.valueOf(id);
        boolean lock = getLock(lockKey);
        if (lock) {
            //获取锁成功了，开启新线程，进行缓存重建，当前开启新线程的线程也返回过期数据
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    //缓存重建第一步：查询数据库
                    R apply = dbFallback.apply(id);
                    //缓存重建第二步，将查到的数据写入redis中
                    this.setToRedisWithLogic(key, apply, time, timeUnit);
                    //加个休眠时间，模拟缓存重建很久，好查看结果
                    Thread.sleep(100); //单位是毫秒
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }
        //获取锁失败了，返回过期数据即可
        return r;
    }

    //获取互斥锁
    private boolean getLock(String lockKey) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "互斥所已开启", 8, TimeUnit.SECONDS);
        boolean aTrue = BooleanUtil.isTrue(flag);
        return aTrue;
    }

    //释放互斥锁
    private boolean unLock(String lockKey) {
        Boolean delete = stringRedisTemplate.delete(lockKey);
        boolean aTrue = BooleanUtil.isTrue(delete);
        return aTrue;
    }


}
